LummaC2 4.0:新型信息盗窃者的反沙箱技术

关键要点

  • LummaC2 4.0版采用新颖的反沙箱技术,能够检测“人类”行为。
  • 该恶意软件使用三角函数分析鼠标移动,从而避免被沙箱检测。
  • 研究表明,LummaC2 4.0对个人和组织构成重大风险,包括隐私泄露和机密数据暴露。
  • 该技术的进步展示了网络威胁的复杂性,呼吁采取更高级别的防范措施。

随着网络安全领域的持续演变,LummaC2信息盗窃者的最新版本——4.0现已问世。该版本采用了创新的反沙箱技术,该技术迫使恶意软件等待,直到检测到感染机器上的“人类”行为。

这一技术利用三角函数在短时间内监测光标的不同位置,从而使恶意软件能够避免在沙箱环境中被触发,且在探测到人类在移动鼠标时才会在目标系统上执行。

在11月20日的一篇中,Outpost24的研究人员报告称,像LummaC24.0这样的信息盗取软件带来了重大风险,可能对个人和组织造成严重伤害,包括隐私泄露和机密数据的未授权曝光。

研究人员表示,他们相信LummaC2 4.0作为一种动态恶意软件,仍在积极开发之中,持续完善其代码库,增加新功能并提升混淆技术,同时更新控制面板。

Outpost24的逆向工程团队负责人AlbertoMarin写道:“该恶意软件在现实场景中的持续使用表明,它很可能会继续进化,未来将纳入更先进的功能和安全措施。”

Marin指出,就像他的团队之前在地下论坛上看到的早期LummaC2广告一样,研究人员建议使用加密器保护该恶意软件,以避免其在纯文本形式下泄露。

此外,通过简单数学监测光标的更人性化行为,类似于我们在移动应用程序中看到的一些技术,其中恶意软件会检查某些语言包的存在,以避免“蓝对蓝”场景,Coalfire的副总裁AndrewBarratt解释道。

Barratt表示:“这只是我们必须继续进行的一场碰碰车游戏。基于沙箱的分析人员现在必须确保他们根据实际模式模拟鼠标活动,或者遵循跟踪要求。此项研究的好处在于,运动伪装应用程序可以用于遵循这些特定模式,因此它只会真正避开较不专业的研究人员。”

StrikeReady的首席产品官AnuragGurtu补充说,Outpost24针对LummaC2反沙箱技术的最新研究展现了一个引人入胜和创新的思路。Gurtu表示,在这一背景下使用三角函数进行人类检测不仅聪明,更是理解和缓解复杂网络威胁的重要进展。

他指出,该技术能够区分系统内的人类与自动交互,展示了安全措施的逐步复杂化,以及相应需求的高级反制手段。

“随着网络威胁变得愈发复杂,将数学概念如三角函数纳入安全协议有可能成为游戏规则的改变者,”Gurtu说。“这强调了网络安全领域跨学科方法的重要性:将数学、计算机科学与行为分析相结合。”

他继续说:“这一发展清晰地指示了网络安全的未来方向,传统方法可能不再足够,而创新解决方案变得至关重要。这也引发了有关安全与用户隐私之间平衡的重要问题,以及新技术可能如何影响这一动态。”

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